本数据集是基于MODIS地表温度数据计算的青藏高原及川滇地区的红外温度背景数据。温度背景场的构建采用了基于长短期记忆循环神经网络方法，去除了短期的温度突变，并尽可能填补了温度缺失区域。数据集的时间分辨率为8天，与MODIS的MOD11A2产品对应，是8天观测数据的平均值，空间分辨率为1 km。时间范围为2003-2022年，即从2003年第一天开始，每8天平均产生一期数据，每年365天，平均有46期数据。以文件MOD11A2_REF_2003_001.tif为例，MOD11A2是用于生成温度背景场所用的MODIS数据产品名称，REF代表背景场，2003是年份，001是第一期（在对应的XML文件中可以看到其时间范围是2003年1月1日至2003年1月8日）。
数据文件为914个，每个数据文件有一个对应的XML元数据文件。每个数据文件包含2个波段。第一个波段是温度背景场的最大值，第二个波段是温度背景场的最小值。

本数据集是由MODIS地表温度和发射率数据产品MOD11A2计算得到。温度背景场的构建采用了基于长短期记忆循环神经网络方法。（1）使用MODIS数据的四个时刻的温度产品，结合土地覆盖类型数据针对每种地物类型建立非线性回归模型，分别将其中三个时间获取的温度值归一化至第四个时间的数据，将得到的三种归一化结果依据其各自的数据质量文件进行基于小波变换的数据加权融合，作为云下像元缺值区域的补充值。（2）针对每个像元，使用长时间序列的地表温度数据，将该序列中处于地震年间的数据剔除，剩余的无震年间数据用于训练深度神经网络。（3）得到精度较高的网络模型，并对地震年间的地表温度进行预测，将每个像元的预测值重构为二维空间排列，即可得到地表温度背景场。

本数据集基于NASA官网公开的MODIS地表温度数据（MOD11A2）经过模型计算得到。时间分辨率为8天均值，采用的是WGS84地理坐标系，空间分辨率为1 km，主要覆盖青藏高原和川滇地区。

宋冬梅，中国石油大学（华东）songdongmei@upc.edu.cn

中国石油大学（华东）

国家重点研发计划项目“基于地壳形变场、温度场、流体场耦合的地震监测技术研究（2019YFC1509200）”

使用申明：“2003-2022年青藏高原及川滇地区红外温度背景数据集”来源于国家重点研发计划项目“基于地壳形变场、温度场、流体场耦合的地震监测技术研究（2019YFC1509200）”，国家地震科学数据中心提供数据服务。
引用方式：宋冬梅，单新建. 中国石油大学（华东），中国地震局地质研究所. 红外温度背景数据库. 2022年12月。
DOI:10.12080/NKRDP.2019YFC1509200.20260506.ds003
CSTR:12166.11.NKRDP.2019YFC1509200.20260506.ds003

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