基于AIRS热红外高光谱观测数据，获得青藏高原东北缘与川滇地区500hPa一氧化碳组分浓度，300hPa二氧化碳组分浓度和400hPa甲烷组分浓度分布产品，能够对青藏高原东北缘与川滇地区500hPa一氧化碳组分浓度，300hPa二氧化碳组分浓度和400hPa甲烷组分浓度分布的时间特征和空间分布进行监测。

基于AIRS二级晴空订正辐亮度产品，筛选出云覆盖度小于95%的数据，通过最优估计方法进行反演。

原始数据来自美国大气成分的数据存档和信息服务中心（https://disc.gsfc.nasa.gov/）。

文件命名方式为：日、月产品_气体名称（CH₄、CO或者CO₂）_压强（hPa）_传感器（AIRS）_年月日_空间分辨率（0.5°）。

张莹，13661389245，zhangying01@radi.ac.cn

中国科学院空天信息创新研究院

国家重点研发计划项目“基于地壳形变场、温度场、流体场耦合的地震监测技术研究（2019YFC1509200）”

数据集的使用申明：2019年1月-2022年12月青藏高原东北缘与川滇地区500hPa一氧化碳组分浓度，300hPa二氧化碳组分浓度和400hPa甲烷组分浓度数据来源于国家重点研发计划项目“基于地壳形变场、温度场、流体场耦合的地震监测技术研究（2019YFC1509200）”；国家地震科学数据中心提供数据服务。
引用方式： 张莹，中国科学院空天信息创新研究院. AIRS500hPa一氧化碳组分浓度，AIRS300hPa二氧化碳组分浓度和AIRS400hPa甲烷组分浓度（2019-2022）.2023.04。
DOI:10.12080/NKRDP.2019YFC1509200.20260506.ds006
CSTR:12166.11.NKRDP.2019YFC1509200.20260506.ds006

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