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国家地震科学数据中心发布中国测震站网完备数据集（CSNCD）

来源：时间：2023-11-01 13:47:06

地震学大型数据集-中国测震站网完备数据集（CSNCD：A Comprehensive Dataset of Chinese Seismic Network）近日在国家地震科学数据中心发布，该数据集由中国地震局测震学科技术管理组观测产品部组织，中国地震台网中心联合31个省（直辖市、自治区）地震局联合制作的。中国测震站网完备数据集（CSNCD）数据量达1.6TB，数据集涵盖了2009至2022年中国地震统一编目正式报中的事件（图1）和标注信息，包括了130余万个地震事件，4500余万条标注信息，震中距范围为0~180°（图2），震相类型达50余种，震级跨度最大为-2.0 ~ 9.0级，7种事件类型，相关标注均源于全国站网编目人员人工标注。该数据集可为人工智能和机器深度学习算法等提供海量的标注完备的高质量学习样本，也可作为各类算法评估提供高可信度的标注参考，用于构建高精度的机器学习模型，催生地学研究中新的人工智能算法，助力大数据和人工智能时代的地学研究。

图1 CSNCD数据集地震震中分布图

图2 CSNCD数据集震相走时曲线

数据集由中国地震台网中心安艳茹，张莹莹，苗春兰等牵头，31个省（直辖市、自治区）地震局的数百人共同参与完成，为方便数据分享和使用，数据集按年份构建了HDF5文件存储地震波形以及标注数据，JSON文件提供独立的标注信息文件；数据采样率均为50Hz，数据集以地震事件为基本条目组织，每个地震条目下包含对应台站的波形以及标注，同时为方便用户使用，提供了数据集的读取工具程序和基于此数据集的开源模型（中国地震局地球物理研究所地球物理先导技术研究室提供，https://gitee.com/cangyeone/seismological-ai-tools），可进行2000公里之内的Pg/Sg/Pn/Sn震相检测、地震初动判断等。相应工具可为开发多样化的深度学习模型以及直接应用模型开展研究工作提供参考。相关论文已在地震研究进展（ERA，Earthquake Research Advances）上发表，数据集采用协议共享的方式向科研工作者和科研团队提供服务。

国家地震科学数据中心（http://data.earthquake.cn）依托中国地震台网中心，是首批获得认定的国家科技基础条件平台和国家科学数据中心，聚焦地震及相关领域的科学数据收集、长期保存、加工整理等，承担国家各类各级科技项目的数据汇交等。平台通过地震科学数据共享网站（http://data.earthquake.cn）向政府部门、高等院校、科研机构、企事业单位等提供各类数据服务。

论文引用：

An, Y.R., 2023. Introduction to a recently released dataset entitled CSNCD: A Comprehensive Dataset of Chinese Seismic Network[J]. Earthquake Research Advances, Doi: https://doi.org/10.1016/j.eqrea.2023.100255

Dai, G., & An, Y., 2020. China Earthquake Administration: Chinese Seismic Network. Summary of the Bulletin of the International Seismological Centre.54(II), 28 - 40. https://doi.org/10.31905/XWIVRBRI

数据集引用：
安艳茹，张莹莹，苗春兰等，2023. 中国测震站网完备数据集(CSNCD)[EB/OL]https://data.earthquake.cn,2023.DOI:10.12080/nedc.11.ds.2023.0001 or CSTR:12166.11.ds.2023.0001.

An, Y.R., Zhang, Y.Y., Miao, C.L., et al., 2023. CSNCD: A Comprehensive Dataset of Chinese Seismic Network [EB/OL]. https://data.earthquake.cn,2023.DOI:10.12080/nedc.11.ds.2023.0001 or CSTR:12166.11.ds.2023.0001.